Referenzen

In echten Unternehmen gebaut, bevor es ein Produkt war.

Zahlen als Verhältnisse und Zeiträume. Umsatz, Datenbanken und Infrastruktur der Kunden bleiben bei den Kunden; Methode und Code kamen mit dem Architekten.

Krypto- und Forex-Handelsplattform · 2024–2025

PrimeXBT

Ausgangslage

Rolle VP Growth & Partnerships: ein Quartalsbudget von 7 Mio. $ über Paid, Partnerschaften und Regionalteams, ein globales Team mit 30+ Leuten und ein Influencer- und Introducing-Broker-Programm, das in Tabellen und Postfächern lebte.

Was lief

KOL- und Partner-Sourcing in eine Pipeline überführt: Scraping → Anreicherung (Audience, Engagement, Kontakte) → Scoring → CRM → sequenzierter Outreach, jeder Kontakt am Lead protokolliert
Web-Funnels und Landingpages nach Geo, Angebot und Kanal, an Performance-Daten gekoppelt und laufend A/B-getestet
KPI-Framework um Pipeline-Stufen statt Vanity-Reichweite neu aufgebaut
Regionalteams, BDs und Content arbeiteten aus demselben CRM mit denselben Lead-Status

Ergebnis

Stunden pro bearbeitetem Lead um 40 % gesenkt, gemessen vor und nach der Pipeline
Mehr bearbeitete Leads, mehr abgeschlossene Deals, mehr Volumen und Umsatz pro Periode mit demselben Team
Budget bei bis zu 120 % ROI gehalten, 90–120 % auf den Top-Kanälen
Die Methode wurde zu den Outreach- und KOL-Modulen des OS

Tech-Konferenz · 2026

Tarija Tech Week

Ausgangslage

Eine dreitägige Technologiekonferenz in Bolivien mit kleinem Organisationsteam, wenige Wochen vor dem Event und ohne Sponsor-Pipeline in irgendeinem System.

Was lief

Outreach-Modul: CRM in Sheets, D0/D1/D3/D5-Multichannel-Sequenzen (E-Mail-Threads und WhatsApp), Reply-Watcher, KB-Auto-Reply mit Eskalation
Zustellbarkeits-Modul: SPF, DKIM, DMARC vor dem ersten Versand geprüft
Events-Kit: Speaker-Funnel mit Bezahlung auf der Website, Listings, Pressekit, automatisch neu generiertes Agenda-PDF, llms.txt und Search Console
Website und App aus einer Datenbank synchron gehalten; ein KI-Sprachagent beantwortete Fragen zur Agenda

Ergebnis

48 Stunden von null zu 200+ warmen Sponsor-Leads in Sequenzen
81 WhatsApp-Erstkontakte und 159 E-Mails am ersten Tag; rund 30 % der gekauften E-Mail-Liste bouncten, was das System meldete, statt es zu verstecken
Erste Antworten innerhalb von Stunden; Follow-ups stoppten bei Antwort automatisch
Der WhatsApp-Sales-Agent schloss in den letzten Tagen vor dem Event zwei Sponsoring-Deals ab; Binance kam als Hauptsponsor an Bord
Lektion ins Produkt übernommen: Erstkontakte im großen Stil laufen über offizielle Kanäle, nie über ein persönlich verknüpftes Gerät

Consumer-KI-Produkt · 2026

KI-Companion-App für Erwachsene

Ausgangslage

Ein Abo-Produkt mit Paid Traffic aus mehreren Werbenetzwerken, einem Einbruch beim Marketing-Profit und ohne belastbare LTV-Zahl.

Was lief

Analytics: LTV als überlebensgewichteter Umsatz pro Akquisition neu gebaut; Marketing-Profit-Formel mit dem Gründer vereinbart; Holistic Sheet mit CAC je Quelle
Paid: Ad-Network-Monitor, Source-Fraud-Detektor, RTB-Regelkreis mit menschlicher Freigabe
Retention: eigene Drips auf Mailgun und Mailjet, Segmentierung, Warm-up und Wiederherstellung der Zustellbarkeit nach einem Domain-Burn
Payment-Watcher für Reject-Spitzen; SEO-Tag-Maschine; ORM und Listings

Ergebnis

Eine betrügerische Quelle wurde erkannt und abgeschaltet, bevor der Budgetzyklus endete
Die Profit-Dekomposition zeigte: Der Einbruch kam vom CAC, nicht vom LTV. Der Paid-Plan wurde entsprechend geändert
Zustellbarkeit mit einem Entschuldigungs-Flow wiederhergestellt, statt eine weitere Domain zu verbrennen
Der Gründer prüft jeden Monat eine Formel: Subs × (0,8 × LTV − CAC) − Gehalt

Telegram-KI-Aggregator · 2026

KI-Bot mit 30 Mio.+ Nutzern

Ausgangslage

Ein großer Consumer-Bot mit vielen Akquisekanälen, einem kleinen Marketingteam und einer Attribution, die Cost per Action statt Umsatz auswies.

Was lief

Outreach-Maschinen: KOL-Drip, Foren-Drip, Listings-Recherche, mit Monday als CRM und Auto-Stopp bei Antwort
SEO-Maschine in mehreren Sprachen mit Freigabe-Bot, damit das Team direkt aus Telegram abnimmt
Telegram Ads: Attribution auf Umsatz pro Diamant umgestellt, Auto-Budget mit Kill-Switch
Launch-Framework für neue Modelle und Produkte; Manager-KPIs; Quest-Ökonomie

Ergebnis

Die Attribution bildet jetzt Umsatz ab, Budgets wandern zu Quellen, die sich auszahlen
Drei Outreach-Maschinen laufen wöchentlich, eine Person prüft die Antworten
Content erscheint nach Plan in mehreren Sprachen, ohne Redakteur auf der Gehaltsliste
Jeder Launch nutzt dieselbe Checkliste und dasselbe Board

Blockchain-Konferenz · 2025

Bolivia Blockchain Conference

Ausgangslage

Gründung und Organisation des größten Blockchain-Events des Landes von null: Speaker, Sponsoren, Ticketing, App und Livestream, mit kleinem Team.

Was lief

Direktes Branchen-BD für die komplette Speaker- und Sponsorenliste
Eigene Event-App mit lokalen Zahlungswegen und In-App-Livestream, veröffentlicht im App Store und bei Google Play
Outreach, Presse und Listings nach demselben Playbook, das später bei der Tarija Tech Week lief

Ergebnis

3.000 Teilnehmer vor Ort und 1.000 online
Line-up mit 100 Speakern und die komplette Sponsorenliste über direktes BD geschlossen
Die Event-App erreichte Platz 2 in Bildung im bolivianischen App Store, vor Duolingo auf Platz 4

Maschine für Maschine

Alles, was über diese Deployments hinweg gebaut und betrieben wurde, gruppiert nach Modul. Jeder Eintrag sagt, was es tut und was es verändert hat.

Paid Media und RTB

Echtzeit-Regelengine für ExoClick

Alle 15 Minuten: Live-Statistiken aus der Netzwerk-API, Käufe aus dem Warehouse, Regeln für Pause, Resume-Winner, Budget- und Zonen-Aktionen, 20 Stunden Cooldown pro Aktion, Ausführungslog mit Vorher/Nachher in Discord.

Ergebnis: Vom Gründer auf Live-Ausführung geschaltet; andere Netzwerke bleiben im Empfehlungsmodus, bis sie sich bewährt haben.

Telegram-Ads-RTB-Steuerung mit Freigabe

Ein Scanner liest das Werbekonto alle 30 Minuten und stellt Vorschläge in die Warteschlange (Aufladen, Stoppen, neue Anzeige, Reaktivieren); der Verantwortliche bekommt eine Telegram-Karte mit Freigeben / Ablehnen / Bearbeiten; nur Freigegebenes wird ausgeführt. Schwellenwerte liegen in einem Sheet, nicht im Code.

Ergebnis: Nichts berührt Geld ohne Knopfdruck. Ersetzte Drittanbieter-Budget-Tools, die Zugriff auf das Guthaben des Kontos verlangten.

Telegram-Ads-Attribution korrigiert

Kampagnen-Tags mit Zahlern und Umsatz verknüpft statt mit Kosten pro Bot-Start.

Ergebnis: Die Kampagne mit dem günstigsten CPA war das schlechteste Geld (0,4 % Konversion zur Zahlung). Budget wanderte zu den Tags, die sich tatsächlich auszahlten.

Meta-Alerts über alle Kanäle

Gesamtumsatzeinbruch vs. 7-Tage-Median, kanalübergreifender Konversionsbruch, Visit-to-Pay-Alerts je Kanal.

Ergebnis: Der erste Auslöser fing vier Kanäle ab, die am selben Tag um 41–76 % einbrachen: ein Checkout-Problem, kein Kampagnenproblem.

Guthaben-Monitor für Werbenetzwerke

Alle 15 Minuten Guthaben und Restlaufzeit pro Netzwerk, Alerts in Discord, bevor eine Kampagne mangels Guthaben stoppt.

Ergebnis: Läuft seit Mai 2026 als Systemdienst.

Media-Buyer-Board

Kampagnen-CAC, Zonen-Blacklist, Publisher-Domains, Tagestrend und Abgleich von Netzwerk-Verkäufen mit Warehouse-Verkäufen; ein Discord-Digest mit Streichkandidaten.

Ergebnis: Ersetzte das tägliche Tabellenritual eines Buyers durch ein Board und eine Morgennachricht.

Source-Fraud-Detektor

Prüft das Engagement nach der Zahlung, nicht die Konversion: Echte Abonnenten chatten in ~88 % der Fälle, gekaufte zahlen einmal und verstummen.

Ergebnis: Eine Quelle mit 47 % Signup-to-Deposit und 9 % Engagement nach der Zahlung wurde abgeschaltet, bevor der Budgetzyklus endete.

Outreach, KOLs und Partnerschaften

KOL-Outreach-Stack (Adult-KI-Produkt)

Lead-Batches, E-Mail-Anreicherung über 17 Kontaktseiten-Muster (39 % der Leads ohne E-Mail wiedergefunden), Kommo-Pipeline, D0-Versand, Follow-ups nach 7 und 14 Tagen, Inbox-Watcher alle 30 Minuten, der Antworten in die richtige Stufe verschiebt und das Team anpingt.

Ergebnis: 65 von 65 angeschriebenen Leads in einer Session verarbeitet; derselbe Code wurde für eine Partner-Pipeline mit 0/+2/+4-Tage-Taktung wiederverwendet.

KOL-Discovery für einen Telegram-KI-Bot

Nächtliche YouTube-Discovery über ~24 Zielgruppen-Nischen, Metriken und E-Mails angereichert, dedupliziert in ein Monday-Board, Rate-Limit-bewusst.

Ergebnis: Das Board füllt sich über Nacht von selbst; der Manager startet den Tag mit gescorten Leads.

Outreach-Drip für den Laptop eines Managers

Erstkontakt von Hand nach Prüfung des Leads, dann D+1 / D+3 / D+7 automatisch mit Auto-Stopp bei Antwort; paketiert für den Mac des Managers.

Ergebnis: Eine Person fährt den wöchentlichen KOL-Outreach ohne Server.

Sponsor-Outreach für eine Konferenz

200+ warme Leads, Multichannel D0/D1/D3/D5, Knowledge-Base-Auto-Reply mit Eskalation, 81 WhatsApp + 159 E-Mails am ersten Tag.

Ergebnis: Erste Antworten innerhalb von Stunden; zwei Sponsoring-Deals in den letzten Tagen vor dem Event über WhatsApp geschlossen, mit Binance als Hauptsponsor. Rund 30 % einer gekauften Liste bouncten, und das System meldete es.

Foren-Warm-up-Engine

Zwölf Foren, zwei Phasen: zwei Wochen fachliche Antworten zum Thema, dann ein nativer Thread pro Woche mit sanftem Deep Link; Tippfehler-Humanizer; Session-Wiederverwendung, wo Captchas die Automatisierung blockieren.

Ergebnis: Standardmäßig Dry-Run; nichts geht live ohne das Flag.

Listings- und Verzeichnis-Recherche

Findet und qualifiziert Verzeichnisse, Foren, Reddit-Communities und „Top Tools“-Listicles in RU- und EN-Märkten, filtert nach Traffic und Thema, lädt nach Monday.

Ergebnis: Zwei Recherche-Maschinen speisen einen Outreach-Drip.

Retention und E-Mail

Eigene verhaltensbasierte Drips

Mailgun plus eine zweite Mailjet-Pipe auf eigener Subdomain, Segmentierung nach Kohorte, Sprache aus der Geografie abgeleitet (es, pt, de, fr, it), Suppression- und Consent-Handling.

Ergebnis: Rund 9.200 verhaltensbasierte E-Mails pro Tag, gemessen gegen eine Holdout-Gruppe.

Domain-Burn-Recovery

Eine Kaltwelle verbrannte eine frische Subdomain (Öffnungsrate unter 2 %, 8 % Bounces). Diagnose, Entschuldigungs-Flow an zahlende Kunden, Warm-up-Plan, zweite Pipe.

Ergebnis: Inbox-Platzierung wiederhergestellt, ohne eine weitere Domain zu verbrennen; die Regel „kein Versand ohne SPF, DKIM, DMARC“ wurde verbindlich.

Payment-Reject-Watcher

Stündlich rollierendes Zwei-Stunden-Fenster gegen eine 14-Tage-Baseline zur selben Tageszeit; Alerts nur, wenn Versuche, Rejects, Quote und absolute Schwellen zusammen anschlagen; vier Stunden Cooldown.

Ergebnis: Beantwortet „Liegt es an den Zahlungen oder am Traffic?“ in einer Nachricht.

Analytics und Geld

Überlebensgewichteter LTV und Marketing-Profit

LTV aus Aging-Dreiecken, die zensierte Kohorten ausschließen; Profit = Subs × (0,8 × LTV − CAC) − Gehalt, mit dem Gründer vereinbart; Holistic Sheet mit CAC je Quelle und je Manager.

Ergebnis: Ein monatlicher Profit-Einbruch wurde auf den CAC zurückgeführt, nicht auf den LTV; geändert wurde der Paid-Plan, nicht das Produkt.

LTV-Rechner auf 38 Mio. Registrierungen

Vollexport der Historie eines Telegram-Bots (38,0 Mio. Registrierungen, 386k Zahler) in ein Live-Sheet überführt: LTV-Kurve, Unit Economics, CAC-to-Payback je Kanal.

Ergebnis: Revenue-Share-Deals mit Kanälen aus dem LTV pro Registrierung bepreist statt aus Schätzungen.

Manager-Performance-Board

Manager-zu-Partner-Zuordnung mit Warehouse-Umsatz verknüpft; ein Redash-Board pro Team.

Ergebnis: Das Weekly-Review braucht einen Link, kein Deck.

Content, SEO und Owned Media

SEO-Tag-Maschine (Adult-KI-Produkt)

Zehn Tag-Seiten pro Woche aus einem getrackten Keyword-Universum, striktes Format, FAQ-Schema, Veröffentlichung über die Website-API.

Ergebnis: Organische Seiten erscheinen nach Plan, ohne Redakteur.

AutoSEO für ein Präsentationstool

Keywords aus Live-Suchvorschlägen in sieben Märkten, Artikel in en/es/pt mit hreflang, Veröffentlichung über Ghost, ein Telegram-Freigabe-Bot für den Product Owner.

Ergebnis: Die ersten neun Artikel in drei Sprachen gingen an einem Tag live.

Dieser Blog

Dieselbe Pipeline, auf Marketing-Operations-Keywords ausgerichtet, wöchentliche Veröffentlichung auf Englisch und Spanisch.

Ergebnis: Sie lesen gerade das Ergebnis.

Owned-Media-Newsroom (Lateinamerika)

Neun Telegram-Kanäle, RSS-Abhören alle drei Minuten, LLM-Auswahl dessen, was einen Post wert ist, Hausstimme, Tag-/Nacht-Taktung nach lokaler Zeitzone, Cross-Promo-Digest mit dem besten Post pro Land.

Ergebnis: Läuft als Daemon; alarmiert den Inhaber nach zehn Fehlern in Folge.

Creative Factory

Prompt-Bibliothek, ComfyUI-Workflows (Bild und Bild-zu-Video), Montage-Skripte für Anzeigenformate, Lokalisierung von Gewinner-Videos in fünf Sprachen mit Stimme und Untertiteln.

Ergebnis: Paketiert als portables Kit, das sich aus wenigen Antworten selbst einrichtet.

Landing-Studio

Acht Landingpage-Typen aus Sektions-Schemas über eine API: Scroll, Quiz, Paywall, Szenario, Registrierung und mehr.

Ergebnis: Aus einem Briefing wird eine veröffentlichte Landingpage, ohne Designer und ohne Entwickler.

Interaktive Szenario-Landingpages

Verzweigtes POV-Video mit Entscheidungen und Signup-Gate am Höhepunkt; Szenen generiert und gehostet, über das Landing-Studio veröffentlicht, automatisch übersetzt.

Ergebnis: Das Referenzszenario konvertierte Visit-to-Signup mit 2,56 %, der beste Landingpage-Typ im Konto.

Promo-Video-Content-Factory

Produkt-Promo-Clips nach Skript montiert: Titelkarten, In-Screen-Demos, Chat-Mockups, Musikspur, Hochformat 1080×1350, Versionen pro Sprache.

Ergebnis: Ein 31-Sekunden-Launch-Video in zwei Sprachen aus einem Build-Befehl.

Banner-Studio

Marketing-Banner, Flyer und Social-Posts als HTML/CSS, mit Brand-Kit zu PNG gerendert, damit Text scharf bleibt; optional ein KI-Hero-Hintergrund darunter.

Ergebnis: Jede Größe, jede Sprache, kein Designer im Prozess.

Community und Produktmarketing

Discord-Insider-Programm

Ein geschützter Bereich für Feedback-Autoren auf einem Server mit 1.400 Mitgliedern, rollenbasierter Zugang, Einladungs-Flow per E-Mail.

Ergebnis: Der Kundenservice bekommt Feedback direkt statt über Tickets.

Reddit-Seeding, managed

Betriebsmodell mit einem Managed-Anbieter: Briefings, Vorlagen und Tonalität von uns, Posting-Betrieb von ihnen, Monitoring auf deren Portal.

Ergebnis: Null interne Köpfe für Reddit.

Launch-Framework

Eine Master-Checkliste mit 53 Aufgaben, 10 Säulen × 5 Phasen, instanziiert pro Produkt, Feature oder neuer Region; Zahlungen als üblicher Blocker markiert.

Ergebnis: Jeder Launch läuft auf demselben Board.

Community von null (Super Protocol)

Als CMO eines DePIN-Cloud-Projekts: Community-Programm, Testnet-Kampagne, Botschafter-Programm über Universitätspartner auf drei Kontinenten.

Ergebnis: Von 0 auf 50.000+ Community-Mitglieder und 10.000 Testnet-Teilnehmer.

Produkt- und Event-Technologie

Event-Plattform: Website + App synchron

Konferenz-Website aus einer Datenbank generiert (Speaker, Sessions, Orte, Sponsoren), über eine signierte API mit der Mobile-App synchronisiert, Agenda-PDF bei jeder Änderung neu generiert, Side-Events mit Zugangsregeln, OG-Bilder pro Panel.

Ergebnis: 117 Speaker und 120 Sessions über drei Tage Tarija Tech Week konsistent in Website, App und PDF gehalten. Derselbe Ansatz bei der Bolivia Blockchain Conference: Website plus Event-App mit lokalen Zahlungen und In-App-Livestream, 3.000 Menschen vor Ort und 1.000 online, App auf Platz 2 in Bildung im bolivianischen App Store, vor Duolingo.

Voice-KI-Agent für ein Event

Spracheingabe im Browser, LLM mit Retrieval über die Event-Datenbank, synthetische Stimme als Ausgabe; fällt auf ein zweites Modell zurück, wenn das erste ins Rate-Limit läuft; weiß, ob das Event bevorsteht, läuft oder vorbei ist.

Ergebnis: Teilnehmer fragten per Stimme von der Startseite aus nach Agenda, Speakern und Tickets.

WhatsApp-Speaker-Bot und Cloud-API-Pfad

WhatsApp-Assistent für Speaker auf der offiziellen Cloud API, nachdem ein persönlich verknüpftes Gerät wegen Massenversand gesperrt wurde.

Ergebnis: Die Sperre wurde zur festen Regel im OS: Erstkontakte im großen Stil laufen über offizielle Kanäle.

Katalog-zu-WhatsApp-Storefront

Ein datengetriebener Katalog mit Warenkorb, Lieferzonen und Zahlungsart, der eine strukturierte Bestellung an das WhatsApp des Händlers sendet; gebaut aus einer CSV und einer JSON pro Händler.

Ergebnis: Ein kleines Unternehmen geht in Tagen live, ohne eine Software lernen zu müssen.

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